我通常在不同的jar文件中有公共(public)/共享库和实际工作代码。是否可以只重新编译一个jobjar文件来执行hadoop命令hadoopjarasd？如果没有，是否有简化jar包装的解决方法？ 最佳答案 我正在使用Ant来制作作业jar。要在buildConfig.xml文件中包含所有公共(public)/共享库，您必须添加以下行:这是构建配置文件的最简单示例。 关于hadoop-是否可以使用多个jar来指定hadoop中的作业？，我们在StackOverflow上找到一个类似的

我正在尝试在hadoop0.23.0中添加容量调度程序，并尝试运行一个示例pi、randomwriter程序。所有守护进程都已启动且工作正常，但作业已挂起并且不再显示任何输出。我看不到它们累积的日志。任何人都可以让我知道这个作业挂起的原因，以及日志的存储位置。2012-06-0818:41:06,118INFOmapred.YARNRunner(YARNRunner.java:createApplicationSubmissionContext(355))-CommandtolaunchcontainerforApplicationMasteris:$JAVA_HOME/bin/jav

我现在在伪分布式模式下使用hadoop。我尝试了一些mapreduce，将其打包为jar，并将文件复制到hadoop。然后使用./bin/hadoopjar*启动它。我的问题是:是否有任何其他方式可以做到这一点？如果我们有数千个作业要运行。我们不能只输入命令。我们在生产环境中做什么？谢谢。 最佳答案 如果你有1000个作业，如果作业之间没有依赖关系，请编写一个shell脚本并提交它们。如果存在依赖项，请尝试使用克里斯提到的ApacheOozie。 关于hadoop-这是从命令行启动had

我写了一个简单的hadoop作业。现在我想在不创建jar文件的情况下运行它，而不是在网上找到很多教程。我是从运行hadoop(2.0.0+91)的clouderaCHD4发行版的ubuntu平台上的shell脚本调用它的。我无法创建作业的jar文件，因为它依赖于其他几个第三方jar和配置文件，这些文件已经集中部署在我的机器上，并且在创建jar时无法访问。因此，我正在寻找一种可以包含这些自定义jar文件和配置文件的方法。我也不能使用-libjars和DistributedCache选项，因为它们只影响map/reduce阶段，但我的驱动程序类也在使用这些jar和配置文件。我的工作使用多个

我一直在尝试查找有关如何通过命令行提交hadoop作业的信息。我知道命令-hadoopjarjar-file主类输入输出还有另一个命令，我正在尝试查找有关它的信息，但未能找到-hadoopjob-submitjob-file什么是“作业文件”，如何创建？命令(a.)和(b.)之间的基本区别是什么？哪个更好？提前致谢。 最佳答案 这是运行wordcountMap-reduce作业的作业文件示例。同样，您可以为Map-Reduce作业编写作业文件。mapred.input.dir=data/file1.txtmapred.output.

我将大致分为两部分完成的工作:我有大量数据(总计约1TB，分为数百个文件)，我正在通过distcp从S3复制到HDFS该数据将由hadoop流作业(一个简单的映射器和缩减器，用python编写)处理现在，我必须等到所有数据都复制到HDFS之后，我才能开始我的实际工作。问题是:考虑到DISTCP本身就是一个map-reduce作业，有没有一种方法可以“流线化”这两个作业，即第二个作业是否可以开始处理具有已经被复制(例如distcp已经复制了一些文件，第二个作业在技术上已经可以开始了)？我希望我已经说清楚了。 最佳答案 您可以使用S3I

我需要实现以下问题:我正在获取类型的数据publicclassData{privateStringkey;privateStringvalueData;}我需要编写一个mapreduce作业来获取所有unique键，每个键都有一个(随机)valueData。对于hadoop来说听起来很简单，是的，我知道如何实现它。但真正的问题是，我还需要减少所有“similar”键。并且输出应该是与dataValue之一相似的key之一在hadoop中实现它的最佳方式(以及如何)是什么？我还希望能够灵活地更改相似度算法。 最佳答案 看看MinHas

当我运行HadoopMapReduce作业时，生成的所有目录都使用“rwxr_xr_x”作为权限。我想将它们更改为“rwxrwxrwx”，该怎么做？ 最佳答案 您可以使用hadoopfs-chmod777your/directory在事后更改它。或者在运行作业之前创建目录，并相应地设置它们的权限。您还可以设置dfs.umask值，该值将管理创建目录时使用的权限。参见http://hadoop.apache.org/docs/r0.20.2/hdfs_permissions_guide.html

我正在尝试编写一个Java文件来接收MapReduce作业的源代码，对其进行动态编译并在Hadoop集群上运行该作业。为此，我编写了3个方法，分别称为compile()、makeJAR()和run_Hadoop_Job()。JAR文件的编译和创建一切正常。然而，当作业提交到Hadoop时，一旦作业开始，它就会面临查找所需的Mapper/Reducer类的问题，并为Mapper_Class和Reducer_Class*(java.lang.ClassNotFoundException:reza.rCloud.Mapper_Reducer_Classes$Mapper_Class.clas

我正在尝试使用HTablePool来减少HTable实例的创建。但是，我不知道应该将HTablePool.close()放在我的映射器/缩减器中的什么地方。应用运行时，会调用多个mappers、reducer，可以运行在多台机器上。为了获得最佳性能，我认为每台机器应该有一个HTablePool并且close()调用应该延迟到整个应用程序关闭。但是我们如何告诉这些机器关闭它们的池？欢迎任何建议! 最佳答案 在Map/Reduce作业的上下文中，我认为使用HTablePool不会给您带来显着的改进。HTablePool带给你的是:线程安